記入日:2023-02-12 編集日:2023-02-12
SQL見るだけクエリ。今回はMySQLの文字列を連結する切り出すCONCAT関数を使って結合文字を取得してみようと思います。
以下のsql_orderテーブルには、注文商品ごとにレコードがインサートされています。
テーブル名:sql_order
id | order_id | name | item_id | price | quantity | size | datetime | status |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
2 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0002 | 2500 | 3 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
3 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
4 | 2 | 原田 和美 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
5 | 2 | 原田 和美 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
6 | 2 | 原田 和美 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
7 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
8 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0002 | 2500 | 5 | S | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
9 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
10 | 4 | 田中 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
11 | 4 | 田中 明日香 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
12 | 4 | 田中 明日香 | sku-0003 | 9000 | 2 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
13 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
14 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
15 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
16 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
17 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
18 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
19 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0001 | 3000 | 12 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
20 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
21 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
22 | 8 | 坂本 純子 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
23 | 8 | 坂本 純子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
24 | 8 | 坂本 純子 | sku-0003 | 9000 | 3 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
25 | 9 | 加藤 和子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
26 | 9 | 加藤 和子 | sku-0002 | 2500 | 8 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
27 | 9 | 加藤 和子 | sku-0003 | 9000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
28 | 10 | 山口 晴子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
29 | 10 | 山口 晴子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
30 | 10 | 山口 晴子 | sku-0003 | 9000 | 3 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
この記事を読むと(約5分)
CONCAT関数を使って、文字を結合して取得する方法を知る事ができます。
CONCAT関数の基本形は以下になります
CONCAT( 文字列, 文字列, 文字列 )
さていつもの様に、テーブルの情報を取得するSQLに関して、注目する部分は、以下の9~11行目です。
SELECT id, name, item_id,
CONCAT(price, "-", quantity, "-", size) AS pqs
FROM sql_order
priceカラムとquantityカラム、sizeカラムを結合して取得しております。結合文字と文字の間には - も追加しております
try { include_once '../model/class.php'; // データベース接続 $database = new Database(); $db = $database->connect(); // SQLを準備し、パラメータをバインドする $query = 'SELECT id, name, item_id, CONCAT(price, "-", quantity, "-", size) AS pqs FROM sql_order'; $stmt = $db->prepare($query); // 実行する $stmt->execute(); // 結果を取得する $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); print_r($result); // データベースから切断する $database->disconnect(); } catch(PDOException $e) { echo $e->getMessage(); }
これを実行すると、二次元連想配列で、取得することができます。
Array ( [0] => Array ( [id] => 1 [name] => 伊藤 明日香 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-S ) [1] => Array ( [id] => 2 [name] => 伊藤 明日香 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-3-S ) [2] => Array ( [id] => 3 [name] => 伊藤 明日香 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-1-S ) [3] => Array ( [id] => 4 [name] => 原田 和美 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-L ) [4] => Array ( [id] => 5 [name] => 原田 和美 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-L ) [5] => Array ( [id] => 6 [name] => 原田 和美 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-2-L ) [6] => Array ( [id] => 7 [name] => 高橋 由美子 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-M ) [7] => Array ( [id] => 8 [name] => 高橋 由美子 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-5-S ) [8] => Array ( [id] => 9 [name] => 高橋 由美子 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-1-M ) [9] => Array ( [id] => 10 [name] => 田中 明日香 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-S ) [10] => Array ( [id] => 11 [name] => 田中 明日香 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-S ) [11] => Array ( [id] => 12 [name] => 田中 明日香 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-2-S ) [12] => Array ( [id] => 13 [name] => 小林 美佐子 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-L ) [13] => Array ( [id] => 14 [name] => 小林 美佐子 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-L ) [14] => Array ( [id] => 15 [name] => 小林 美佐子 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-2-L ) [15] => Array ( [id] => 16 [name] => 渡辺 雄一 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-S ) [16] => Array ( [id] => 17 [name] => 渡辺 雄一 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-S ) [17] => Array ( [id] => 18 [name] => 渡辺 雄一 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-1-S ) [18] => Array ( [id] => 19 [name] => 佐藤 智子 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-12-M ) [19] => Array ( [id] => 20 [name] => 佐藤 智子 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-S ) [20] => Array ( [id] => 21 [name] => 佐藤 智子 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-1-M ) [21] => Array ( [id] => 22 [name] => 坂本 純子 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-S ) [22] => Array ( [id] => 23 [name] => 坂本 純子 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-S ) [23] => Array ( [id] => 24 [name] => 坂本 純子 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-3-S ) [24] => Array ( [id] => 25 [name] => 加藤 和子 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-L ) [25] => Array ( [id] => 26 [name] => 加藤 和子 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-8-L ) [26] => Array ( [id] => 27 [name] => 加藤 和子 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-1-L ) [27] => Array ( [id] => 28 [name] => 山口 晴子 [item_id] => sku-0001 [pqs] => 3000-1-M ) [28] => Array ( [id] => 29 [name] => 山口 晴子 [item_id] => sku-0002 [pqs] => 2500-1-L ) [29] => Array ( [id] => 30 [name] => 山口 晴子 [item_id] => sku-0003 [pqs] => 9000-3-L ) )
id | name | item_id | 結合名 |
---|---|---|---|
1 |
伊藤 明日香 |
sku-0001 |
3000-1-S |
2 |
伊藤 明日香 |
sku-0002 |
2500-3-S |
3 |
伊藤 明日香 |
sku-0003 |
9000-1-S |
4 |
原田 和美 |
sku-0001 |
3000-1-L |
5 |
原田 和美 |
sku-0002 |
2500-1-L |
6 |
原田 和美 |
sku-0003 |
9000-2-L |
7 |
高橋 由美子 |
sku-0001 |
3000-1-M |
8 |
高橋 由美子 |
sku-0002 |
2500-5-S |
9 |
高橋 由美子 |
sku-0003 |
9000-1-M |
10 |
田中 明日香 |
sku-0001 |
3000-1-S |
11 |
田中 明日香 |
sku-0002 |
2500-1-S |
12 |
田中 明日香 |
sku-0003 |
9000-2-S |
13 |
小林 美佐子 |
sku-0001 |
3000-1-L |
14 |
小林 美佐子 |
sku-0002 |
2500-1-L |
15 |
小林 美佐子 |
sku-0003 |
9000-2-L |
16 |
渡辺 雄一 |
sku-0001 |
3000-1-S |
17 |
渡辺 雄一 |
sku-0002 |
2500-1-S |
18 |
渡辺 雄一 |
sku-0003 |
9000-1-S |
19 |
佐藤 智子 |
sku-0001 |
3000-12-M |
20 |
佐藤 智子 |
sku-0002 |
2500-1-S |
21 |
佐藤 智子 |
sku-0003 |
9000-1-M |
22 |
坂本 純子 |
sku-0001 |
3000-1-S |
23 |
坂本 純子 |
sku-0002 |
2500-1-S |
24 |
坂本 純子 |
sku-0003 |
9000-3-S |
25 |
加藤 和子 |
sku-0001 |
3000-1-L |
26 |
加藤 和子 |
sku-0002 |
2500-8-L |
27 |
加藤 和子 |
sku-0003 |
9000-1-L |
28 |
山口 晴子 |
sku-0001 |
3000-1-M |
29 |
山口 晴子 |
sku-0002 |
2500-1-L |
30 |
山口 晴子 |
sku-0003 |
9000-3-L |
SQLの使いどころ
サイトに大量の情報を掲載することは、ユーザーにとってとても便利なことです。しかし、情報が多すぎると、目的の情報を見つけるのが困難になります。そのため、SQLを使用することで、情報を効率的に管理することができます。
SQLを使用することで、データベース内の情報を検索したり、フィルタリングしたりすることができます。これにより、ユーザーは目的の情報をスムーズかつ簡単に見つけることができます。
また、SQLを使用することで、データを集計したり、統合したりすることもできます。これにより、ユーザーはさまざまな視点から情報を分析することができます。つまり、サイトに多くの情報を掲載することが重要である一方で、その情報を効率的かつ簡単に管理することが求められる場合には、SQLが不可欠であるといえます。
KK
機械工学を専攻。工業デザイナーとして、国内及び海外の自動車・搬送ラインの設計などに従事した後、2003年にウェブシステム会社を設立。UI設計やウェブシステムの開発、DX化のディレクションなどを行っています。