記入日:2023-02-13 編集日:2023-02-13
SQL見るだけクエリ。今回はMySQLの重複した行を排除するDISTINCT関数を使って取得してみようと思います。
以下のsql_orderテーブルには、注文商品ごとにレコードがインサートされています。
テーブル名:sql_order
| id | order_id | name | item_id | price | quantity | size | datetime | status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
| 2 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0002 | 2500 | 3 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
| 3 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
| 4 | 2 | 原田 和美 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
| 5 | 2 | 原田 和美 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
| 6 | 2 | 原田 和美 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
| 7 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
| 8 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0002 | 2500 | 5 | S | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
| 9 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
| 10 | 4 | 田中 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
| 11 | 4 | 田中 明日香 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
| 12 | 4 | 田中 明日香 | sku-0003 | 9000 | 2 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
| 13 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
| 14 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
| 15 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
| 16 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
| 17 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
| 18 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
| 19 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0001 | 3000 | 12 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
| 20 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
| 21 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
| 22 | 8 | 坂本 純子 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
| 23 | 8 | 坂本 純子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
| 24 | 8 | 坂本 純子 | sku-0003 | 9000 | 3 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
| 25 | 9 | 加藤 和子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
| 26 | 9 | 加藤 和子 | sku-0002 | 2500 | 8 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
| 27 | 9 | 加藤 和子 | sku-0003 | 9000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
| 28 | 10 | 山口 晴子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
| 29 | 10 | 山口 晴子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
| 30 | 10 | 山口 晴子 | sku-0003 | 9000 | 3 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
この記事を読むと(約5分)
DISTINCT関数を使って、重複した行を排除する方法を知る事ができます。
DISTINCT関数の基本形は以下になります
DISTINCT カラム名, カラム名, カラム名...
さていつもの様に、テーブルの情報を取得するSQLに関して、注目する部分は、以下の9行目です。
SELECT DISTINCT name, size FROM sql_order
nameカラムが重複するレコードは排除して取得しております。今回、nameカラムの後にsizeカラムも記述していますが この記述を行うと、nameとsizeの組み合わせで、重複するものが排除されます。
同じ名前の方でも、異なるサイズを注文しているレコードは、取得される事になります。
try {
include_once '../model/class.php';
// データベース接続
$database = new Database();
$db = $database->connect();
// SQLを準備し、パラメータをバインドする
$query = 'SELECT DISTINCT name, size FROM sql_order';
$stmt = $db->prepare($query);
// 実行する
$stmt->execute();
// 結果を取得する
$result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
print_r($result);
// データベースから切断する
$database->disconnect();
} catch(PDOException $e) {
echo $e->getMessage();
}
これを実行すると、二次元連想配列で、取得することができます。
Array
(
[0] => Array
(
[name] => 伊藤 明日香
[size] => S
)
[1] => Array
(
[name] => 原田 和美
[size] => L
)
[2] => Array
(
[name] => 高橋 由美子
[size] => M
)
[3] => Array
(
[name] => 高橋 由美子
[size] => S
)
[4] => Array
(
[name] => 田中 明日香
[size] => S
)
[5] => Array
(
[name] => 小林 美佐子
[size] => L
)
[6] => Array
(
[name] => 渡辺 雄一
[size] => S
)
[7] => Array
(
[name] => 佐藤 智子
[size] => M
)
[8] => Array
(
[name] => 佐藤 智子
[size] => S
)
[9] => Array
(
[name] => 坂本 純子
[size] => S
)
[10] => Array
(
[name] => 加藤 和子
[size] => L
)
[11] => Array
(
[name] => 山口 晴子
[size] => M
)
[12] => Array
(
[name] => 山口 晴子
[size] => L
)
)
| name | size |
|---|---|
伊藤 明日香 |
S |
原田 和美 |
L |
高橋 由美子 |
M |
高橋 由美子 |
S |
田中 明日香 |
S |
小林 美佐子 |
L |
渡辺 雄一 |
S |
佐藤 智子 |
M |
佐藤 智子 |
S |
坂本 純子 |
S |
加藤 和子 |
L |
山口 晴子 |
M |
山口 晴子 |
L |
SQLの使いどころ
サイトに大量の情報を掲載することは、ユーザーにとってとても便利なことです。しかし、情報が多すぎると、目的の情報を見つけるのが困難になります。そのため、SQLを使用することで、情報を効率的に管理することができます。
SQLを使用することで、データベース内の情報を検索したり、フィルタリングしたりすることができます。これにより、ユーザーは目的の情報をスムーズかつ簡単に見つけることができます。
また、SQLを使用することで、データを集計したり、統合したりすることもできます。これにより、ユーザーはさまざまな視点から情報を分析することができます。つまり、サイトに多くの情報を掲載することが重要である一方で、その情報を効率的かつ簡単に管理することが求められる場合には、SQLが不可欠であるといえます。
KK
機械工学を専攻。工業デザイナーとして、国内及び海外の自動車・搬送ラインの設計などに従事した後、2003年にウェブシステム会社を設立。UI設計やウェブシステムの開発、DX化のディレクションなどを行っています。