記入日：2023-02-15 編集日：2023-02-15
SQL見るだけクエリ。今回はMySQLのSQLで、DATE_ADD関数を使って、時間値 (間隔) を加算して追加後の日時を取得してみようと思います。
以下のsql_orderテーブルには、注文商品ごとにレコードがインサートされています。
テーブル名：sql_order
| id | order_id | name | item_id | price | quantity | size | datetime | status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
| 2 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0002 | 2500 | 3 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
| 3 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
| 4 | 2 | 原田 和美 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
| 5 | 2 | 原田 和美 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
| 6 | 2 | 原田 和美 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
| 7 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
| 8 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0002 | 2500 | 5 | S | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
| 9 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
| 10 | 4 | 田中 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
| 11 | 4 | 田中 明日香 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
| 12 | 4 | 田中 明日香 | sku-0003 | 9000 | 2 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
| 13 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
| 14 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
| 15 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
| 16 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
| 17 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
| 18 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
| 19 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0001 | 3000 | 12 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
| 20 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
| 21 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
| 22 | 8 | 坂本 純子 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
| 23 | 8 | 坂本 純子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
| 24 | 8 | 坂本 純子 | sku-0003 | 9000 | 3 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
| 25 | 9 | 加藤 和子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
| 26 | 9 | 加藤 和子 | sku-0002 | 2500 | 8 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
| 27 | 9 | 加藤 和子 | sku-0003 | 9000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
| 28 | 10 | 山口 晴子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
| 29 | 10 | 山口 晴子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
| 30 | 10 | 山口 晴子 | sku-0003 | 9000 | 3 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
この記事を読むと（約5分）
DATE_ADD関数を使って、日時を、指定時間分追加して取得する方法がわかります。
DATE_ADD関数の基本形は以下になります
DATE_ADD(指定カラム, INTERVAL "0 00:00:00" DAY_SECOND)
さていつもの様に、テーブルの情報を取得するSQLに関して、注目する部分は、以下の9〜11行目です。
SELECT id, name, datetime,
DATE_ADD(datetime, INTERVAL "1 02:30:10" DAY_SECOND) AS add_time
FROM sql_order
datetimeカラムの日時に対して、1日と2時間30分10秒を足した値を取得しています。
ちなみにその他のDATE_ADD関数の例として
以下のような書き方も可能です。
DATE_ADD(指定カラム, INTERVAL "00:00" MINUTE_SECOND)
DATE_ADD(指定カラム, INTERVAL 0 DAY)
DATE_ADD(指定カラム, INTERVAL 0 SECOND)
try {
include_once '../model/class.php';
// データベース接続
$database = new Database();
$db = $database->connect();
// SQLを準備し、パラメータをバインドする
$query = 'SELECT id, name, datetime,
DATE_ADD(datetime, INTERVAL "1 02:30:10" DAY_SECOND) AS add_time
FROM sql_order';
$stmt = $db->prepare($query);
// 実行する
$stmt->execute();
// 結果を取得する
$result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
print_r($result);
// データベースから切断する
$database->disconnect();
} catch(PDOException $e) {
echo $e->getMessage();
}
これを実行すると、二次元連想配列で、取得することができます。
Array
(
[0] => Array
(
[id] => 1
[name] => 伊藤 明日香
[datetime] => 2022-12-16 07:00:00
[add_time] => 2022-12-17 09:30:10
)
[1] => Array
(
[id] => 2
[name] => 伊藤 明日香
[datetime] => 2022-12-16 07:00:00
[add_time] => 2022-12-17 09:30:10
)
[2] => Array
(
[id] => 3
[name] => 伊藤 明日香
[datetime] => 2022-12-16 07:00:00
[add_time] => 2022-12-17 09:30:10
)
[3] => Array
(
[id] => 4
[name] => 原田 和美
[datetime] => 2022-12-16 10:00:00
[add_time] => 2022-12-17 12:30:10
)
[4] => Array
(
[id] => 5
[name] => 原田 和美
[datetime] => 2022-12-16 10:00:00
[add_time] => 2022-12-17 12:30:10
)
[5] => Array
(
[id] => 6
[name] => 原田 和美
[datetime] => 2022-12-16 10:00:00
[add_time] => 2022-12-17 12:30:10
)
[6] => Array
(
[id] => 7
[name] => 高橋 由美子
[datetime] => 2022-12-16 18:00:00
[add_time] => 2022-12-17 20:30:10
)
[7] => Array
(
[id] => 8
[name] => 高橋 由美子
[datetime] => 2022-12-16 18:00:00
[add_time] => 2022-12-17 20:30:10
)
[8] => Array
(
[id] => 9
[name] => 高橋 由美子
[datetime] => 2022-12-16 18:00:00
[add_time] => 2022-12-17 20:30:10
)
[9] => Array
(
[id] => 10
[name] => 田中 明日香
[datetime] => 2022-12-16 22:00:00
[add_time] => 2022-12-18 00:30:10
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[10] => Array
(
[id] => 11
[name] => 田中 明日香
[datetime] => 2022-12-16 22:00:00
[add_time] => 2022-12-18 00:30:10
)
[11] => Array
(
[id] => 12
[name] => 田中 明日香
[datetime] => 2022-12-16 22:00:00
[add_time] => 2022-12-18 00:30:10
)
[12] => Array
(
[id] => 13
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[datetime] => 2022-12-17 10:00:00
[add_time] => 2022-12-18 12:30:10
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[13] => Array
(
[id] => 14
[name] => 小林 美佐子
[datetime] => 2022-12-17 10:00:00
[add_time] => 2022-12-18 12:30:10
)
[14] => Array
(
[id] => 15
[name] => 小林 美佐子
[datetime] => 2022-12-17 10:00:00
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(
[id] => 17
[name] => 渡辺 雄一
[datetime] => 2022-12-18 08:00:00
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[17] => Array
(
[id] => 18
[name] => 渡辺 雄一
[datetime] => 2022-12-18 08:00:00
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[19] => Array
(
[id] => 20
[name] => 佐藤 智子
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[20] => Array
(
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[name] => 佐藤 智子
[datetime] => 2022-12-18 15:00:00
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[21] => Array
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[id] => 22
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[datetime] => 2022-12-19 20:00:00
[add_time] => 2022-12-20 22:30:10
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(
[id] => 23
[name] => 坂本 純子
[datetime] => 2022-12-19 20:00:00
[add_time] => 2022-12-20 22:30:10
)
[23] => Array
(
[id] => 24
[name] => 坂本 純子
[datetime] => 2022-12-19 20:00:00
[add_time] => 2022-12-20 22:30:10
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[24] => Array
(
[id] => 25
[name] => 加藤 和子
[datetime] => 2022-12-20 10:00:00
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)
[25] => Array
(
[id] => 26
[name] => 加藤 和子
[datetime] => 2022-12-20 10:00:00
[add_time] => 2022-12-21 12:30:10
)
[26] => Array
(
[id] => 27
[name] => 加藤 和子
[datetime] => 2022-12-20 10:00:00
[add_time] => 2022-12-21 12:30:10
)
[27] => Array
(
[id] => 28
[name] => 山口 晴子
[datetime] => 2022-12-20 19:00:00
[add_time] => 2022-12-21 21:30:10
)
[28] => Array
(
[id] => 29
[name] => 山口 晴子
[datetime] => 2022-12-20 19:00:00
[add_time] => 2022-12-21 21:30:10
)
[29] => Array
(
[id] => 30
[name] => 山口 晴子
[datetime] => 2022-12-20 19:00:00
[add_time] => 2022-12-21 21:30:10
)
)
| id | name | datetime | add_time |
|---|---|---|---|
1 |
伊藤 明日香 |
2022-12-16 07:00:00 |
2022-12-17 09:30:10 |
2 |
伊藤 明日香 |
2022-12-16 07:00:00 |
2022-12-17 09:30:10 |
3 |
伊藤 明日香 |
2022-12-16 07:00:00 |
2022-12-17 09:30:10 |
4 |
原田 和美 |
2022-12-16 10:00:00 |
2022-12-17 12:30:10 |
5 |
原田 和美 |
2022-12-16 10:00:00 |
2022-12-17 12:30:10 |
6 |
原田 和美 |
2022-12-16 10:00:00 |
2022-12-17 12:30:10 |
7 |
高橋 由美子 |
2022-12-16 18:00:00 |
2022-12-17 20:30:10 |
8 |
高橋 由美子 |
2022-12-16 18:00:00 |
2022-12-17 20:30:10 |
9 |
高橋 由美子 |
2022-12-16 18:00:00 |
2022-12-17 20:30:10 |
10 |
田中 明日香 |
2022-12-16 22:00:00 |
2022-12-18 00:30:10 |
11 |
田中 明日香 |
2022-12-16 22:00:00 |
2022-12-18 00:30:10 |
12 |
田中 明日香 |
2022-12-16 22:00:00 |
2022-12-18 00:30:10 |
13 |
小林 美佐子 |
2022-12-17 10:00:00 |
2022-12-18 12:30:10 |
14 |
小林 美佐子 |
2022-12-17 10:00:00 |
2022-12-18 12:30:10 |
15 |
小林 美佐子 |
2022-12-17 10:00:00 |
2022-12-18 12:30:10 |
16 |
渡辺 雄一 |
2022-12-18 08:00:00 |
2022-12-19 10:30:10 |
17 |
渡辺 雄一 |
2022-12-18 08:00:00 |
2022-12-19 10:30:10 |
18 |
渡辺 雄一 |
2022-12-18 08:00:00 |
2022-12-19 10:30:10 |
19 |
佐藤 智子 |
2022-12-18 15:00:00 |
2022-12-19 17:30:10 |
20 |
佐藤 智子 |
2022-12-18 15:00:00 |
2022-12-19 17:30:10 |
21 |
佐藤 智子 |
2022-12-18 15:00:00 |
2022-12-19 17:30:10 |
22 |
坂本 純子 |
2022-12-19 20:00:00 |
2022-12-20 22:30:10 |
23 |
坂本 純子 |
2022-12-19 20:00:00 |
2022-12-20 22:30:10 |
24 |
坂本 純子 |
2022-12-19 20:00:00 |
2022-12-20 22:30:10 |
25 |
加藤 和子 |
2022-12-20 10:00:00 |
2022-12-21 12:30:10 |
26 |
加藤 和子 |
2022-12-20 10:00:00 |
2022-12-21 12:30:10 |
27 |
加藤 和子 |
2022-12-20 10:00:00 |
2022-12-21 12:30:10 |
28 |
山口 晴子 |
2022-12-20 19:00:00 |
2022-12-21 21:30:10 |
29 |
山口 晴子 |
2022-12-20 19:00:00 |
2022-12-21 21:30:10 |
30 |
山口 晴子 |
2022-12-20 19:00:00 |
2022-12-21 21:30:10 |
SQLの使いどころ
サイトに大量の情報を掲載することは、ユーザーにとってとても便利なことです。しかし、情報が多すぎると、目的の情報を見つけるのが困難になります。そのため、SQLを使用することで、情報を効率的に管理することができます。
SQLを使用することで、データベース内の情報を検索したり、フィルタリングしたりすることができます。これにより、ユーザーは目的の情報をスムーズかつ簡単に見つけることができます。
また、SQLを使用することで、データを集計したり、統合したりすることもできます。これにより、ユーザーはさまざまな視点から情報を分析することができます。つまり、サイトに多くの情報を掲載することが重要である一方で、その情報を効率的かつ簡単に管理することが求められる場合には、SQLが不可欠であるといえます。
KK
機械工学を専攻。工業デザイナーとして、国内及び海外の自動車・搬送ラインの設計などに従事した後、2003年にウェブシステム会社を設立。UI設計やウェブシステムの開発、DX化のディレクションなどを行っています。