記入日:2023-02-19 編集日:2023-02-19
SQL見るだけクエリ。今回はINTERVALを使って、日時のカラムを計算する方法を考えてみようと思います。
この記事を読むと(約5分)
日時カラムに時間を増減させて計算する方法がわかります。
INTERVALの基本的な使い方は以下になります。
+(-) INTERVAL 数値 単位
INTERVALに、DATE_ADDもしくはDATE_SUBを組み合わせて値を取得できます。
DATE_ADD ---日付を加算する
DATE_SUB ---日付を減算する
加減算する単位は以下の単位を指定できます。
MONTH
WEEK
DAY
HOUR
MINUTE
SECOND
MICROSECOND
// 指定した日付の1週間後を取得する SELECT DATE_ADD('2023/02/19', INTERVAL 1 WEEK); -------------------------------------- 2023-02-26 // 指定した日付の2週間前を取得する SELECT DATE_SUB('2023/02/19',INTERVAL 2 WEEK); -------------------------------------- 2023-02-05 // DATE_ADD 関数でマイナスの値を指定しても減算することができます。 SELECT DATE_ADD('2023/02/19',INTERVAL -2 WEEK); -------------------------------------- 2023-02-05 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY); -------------------------------------- 明日 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 2 DAY); -------------------------------------- あさって SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY); -------------------------------------- 昨日 SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 2 DAY); -------------------------------------- おととい
以下のsql_orderテーブルには、注文商品ごとにレコードがインサートされています。
datetimeの日付に、1ヶ月を追加したカラムを追加してみようと思います。
テーブル名:sql_order
id | order_id | name | item_id | price | quantity | size | datetime | status |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
2 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0002 | 2500 | 3 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
3 | 1 | 伊藤 明日香 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-16 07:00:00 | 1 |
4 | 2 | 原田 和美 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
5 | 2 | 原田 和美 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
6 | 2 | 原田 和美 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-16 10:00:00 | 1 |
7 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
8 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0002 | 2500 | 5 | S | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
9 | 3 | 高橋 由美子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-16 18:00:00 | 1 |
10 | 4 | 田中 明日香 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
11 | 4 | 田中 明日香 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
12 | 4 | 田中 明日香 | sku-0003 | 9000 | 2 | S | 2022-12-16 22:00:00 | 1 |
13 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
14 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
15 | 5 | 小林 美佐子 | sku-0003 | 9000 | 2 | L | 2022-12-17 10:00:00 | 1 |
16 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
17 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
18 | 6 | 渡辺 雄一 | sku-0003 | 9000 | 1 | S | 2022-12-18 08:00:00 | 1 |
19 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0001 | 3000 | 12 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
20 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
21 | 7 | 佐藤 智子 | sku-0003 | 9000 | 1 | M | 2022-12-18 15:00:00 | 1 |
22 | 8 | 坂本 純子 | sku-0001 | 3000 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
23 | 8 | 坂本 純子 | sku-0002 | 2500 | 1 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
24 | 8 | 坂本 純子 | sku-0003 | 9000 | 3 | S | 2022-12-19 20:00:00 | 1 |
25 | 9 | 加藤 和子 | sku-0001 | 3000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
26 | 9 | 加藤 和子 | sku-0002 | 2500 | 8 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
27 | 9 | 加藤 和子 | sku-0003 | 9000 | 1 | L | 2022-12-20 10:00:00 | 1 |
28 | 10 | 山口 晴子 | sku-0001 | 3000 | 1 | M | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
29 | 10 | 山口 晴子 | sku-0002 | 2500 | 1 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
30 | 10 | 山口 晴子 | sku-0003 | 9000 | 3 | L | 2022-12-20 19:00:00 | 1 |
さていつもの様に、テーブルの情報を取得するSQLに関して、注目する部分は、以下の9~11行目のみです。
SELECT id, name, datetime,
DATE_ADD(datetime, INTERVAL 1 MONTH) AS add_time
FROM sql_order
DATE_ADD(datetime, INTERVAL 1 MONTH)
この部分でdatetimeカラムの、1ヶ月後を計算し取得しております。
try { include_once '../model/class.php'; // データベース接続 $database = new Database(); $db = $database->connect(); // SQLを準備し、パラメータをバインドする $query = 'SELECT id, name, datetime, DATE_ADD(datetime, INTERVAL 1 MONTH) AS add_time FROM sql_order'; $stmt = $db->prepare($query); // 実行する $stmt->execute(); // 結果を取得する $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); print_r($result); // データベースから切断する $database->disconnect(); } catch(PDOException $e) { echo $e->getMessage(); }
これを実行すると、二次元連想配列で、取得することができます。
Array ( [0] => Array ( [id] => 1 [name] => 伊藤 明日香 [datetime] => 2022-12-16 07:00:00 [add_time] => 2023-01-16 07:00:00 ) [1] => Array ( [id] => 2 [name] => 伊藤 明日香 [datetime] => 2022-12-16 07:00:00 [add_time] => 2023-01-16 07:00:00 ) [2] => Array ( [id] => 3 [name] => 伊藤 明日香 [datetime] => 2022-12-16 07:00:00 [add_time] => 2023-01-16 07:00:00 ) [3] => Array ( [id] => 4 [name] => 原田 和美 [datetime] => 2022-12-16 10:00:00 [add_time] => 2023-01-16 10:00:00 ) [4] => Array ( [id] => 5 [name] => 原田 和美 [datetime] => 2022-12-16 10:00:00 [add_time] => 2023-01-16 10:00:00 ) [5] => Array ( [id] => 6 [name] => 原田 和美 [datetime] => 2022-12-16 10:00:00 [add_time] => 2023-01-16 10:00:00 ) [6] => Array ( [id] => 7 [name] => 高橋 由美子 [datetime] => 2022-12-16 18:00:00 [add_time] => 2023-01-16 18:00:00 ) [7] => Array ( [id] => 8 [name] => 高橋 由美子 [datetime] => 2022-12-16 18:00:00 [add_time] => 2023-01-16 18:00:00 ) [8] => Array ( [id] => 9 [name] => 高橋 由美子 [datetime] => 2022-12-16 18:00:00 [add_time] => 2023-01-16 18:00:00 ) [9] => Array ( [id] => 10 [name] => 田中 明日香 [datetime] => 2022-12-16 22:00:00 [add_time] => 2023-01-16 22:00:00 ) [10] => Array ( [id] => 11 [name] => 田中 明日香 [datetime] => 2022-12-16 22:00:00 [add_time] => 2023-01-16 22:00:00 ) [11] => Array ( [id] => 12 [name] => 田中 明日香 [datetime] => 2022-12-16 22:00:00 [add_time] => 2023-01-16 22:00:00 ) [12] => Array ( [id] => 13 [name] => 小林 美佐子 [datetime] => 2022-12-17 10:00:00 [add_time] => 2023-01-17 10:00:00 ) [13] => Array ( [id] => 14 [name] => 小林 美佐子 [datetime] => 2022-12-17 10:00:00 [add_time] => 2023-01-17 10:00:00 ) [14] => Array ( [id] => 15 [name] => 小林 美佐子 [datetime] => 2022-12-17 10:00:00 [add_time] => 2023-01-17 10:00:00 ) [15] => Array ( [id] => 16 [name] => 渡辺 雄一 [datetime] => 2022-12-18 08:00:00 [add_time] => 2023-01-18 08:00:00 ) [16] => Array ( [id] => 17 [name] => 渡辺 雄一 [datetime] => 2022-12-18 08:00:00 [add_time] => 2023-01-18 08:00:00 ) [17] => Array ( [id] => 18 [name] => 渡辺 雄一 [datetime] => 2022-12-18 08:00:00 [add_time] => 2023-01-18 08:00:00 ) [18] => Array ( [id] => 19 [name] => 佐藤 智子 [datetime] => 2022-12-18 15:00:00 [add_time] => 2023-01-18 15:00:00 ) [19] => Array ( [id] => 20 [name] => 佐藤 智子 [datetime] => 2022-12-18 15:00:00 [add_time] => 2023-01-18 15:00:00 ) [20] => Array ( [id] => 21 [name] => 佐藤 智子 [datetime] => 2022-12-18 15:00:00 [add_time] => 2023-01-18 15:00:00 ) [21] => Array ( [id] => 22 [name] => 坂本 純子 [datetime] => 2022-12-19 20:00:00 [add_time] => 2023-01-19 20:00:00 ) [22] => Array ( [id] => 23 [name] => 坂本 純子 [datetime] => 2022-12-19 20:00:00 [add_time] => 2023-01-19 20:00:00 ) [23] => Array ( [id] => 24 [name] => 坂本 純子 [datetime] => 2022-12-19 20:00:00 [add_time] => 2023-01-19 20:00:00 ) [24] => Array ( [id] => 25 [name] => 加藤 和子 [datetime] => 2022-12-20 10:00:00 [add_time] => 2023-01-20 10:00:00 ) [25] => Array ( [id] => 26 [name] => 加藤 和子 [datetime] => 2022-12-20 10:00:00 [add_time] => 2023-01-20 10:00:00 ) [26] => Array ( [id] => 27 [name] => 加藤 和子 [datetime] => 2022-12-20 10:00:00 [add_time] => 2023-01-20 10:00:00 ) [27] => Array ( [id] => 28 [name] => 山口 晴子 [datetime] => 2022-12-20 19:00:00 [add_time] => 2023-01-20 19:00:00 ) [28] => Array ( [id] => 29 [name] => 山口 晴子 [datetime] => 2022-12-20 19:00:00 [add_time] => 2023-01-20 19:00:00 ) [29] => Array ( [id] => 30 [name] => 山口 晴子 [datetime] => 2022-12-20 19:00:00 [add_time] => 2023-01-20 19:00:00 ) )
id | name | datetime | add_time |
---|---|---|---|
1 | 伊藤 明日香 |
2022-12-16 07:00:00 |
2023-01-16 07:00:00 |
2 | 伊藤 明日香 |
2022-12-16 07:00:00 |
2023-01-16 07:00:00 |
3 | 伊藤 明日香 |
2022-12-16 07:00:00 |
2023-01-16 07:00:00 |
4 | 原田 和美 |
2022-12-16 10:00:00 |
2023-01-16 10:00:00 |
5 | 原田 和美 |
2022-12-16 10:00:00 |
2023-01-16 10:00:00 |
6 | 原田 和美 |
2022-12-16 10:00:00 |
2023-01-16 10:00:00 |
7 | 高橋 由美子 |
2022-12-16 18:00:00 |
2023-01-16 18:00:00 |
8 | 高橋 由美子 |
2022-12-16 18:00:00 |
2023-01-16 18:00:00 |
9 | 高橋 由美子 |
2022-12-16 18:00:00 |
2023-01-16 18:00:00 |
10 | 田中 明日香 |
2022-12-16 22:00:00 |
2023-01-16 22:00:00 |
11 | 田中 明日香 |
2022-12-16 22:00:00 |
2023-01-16 22:00:00 |
12 | 田中 明日香 |
2022-12-16 22:00:00 |
2023-01-16 22:00:00 |
13 | 小林 美佐子 |
2022-12-17 10:00:00 |
2023-01-17 10:00:00 |
14 | 小林 美佐子 |
2022-12-17 10:00:00 |
2023-01-17 10:00:00 |
15 | 小林 美佐子 |
2022-12-17 10:00:00 |
2023-01-17 10:00:00 |
16 | 渡辺 雄一 |
2022-12-18 08:00:00 |
2023-01-18 08:00:00 |
17 | 渡辺 雄一 |
2022-12-18 08:00:00 |
2023-01-18 08:00:00 |
18 | 渡辺 雄一 |
2022-12-18 08:00:00 |
2023-01-18 08:00:00 |
19 | 佐藤 智子 |
2022-12-18 15:00:00 |
2023-01-18 15:00:00 |
20 | 佐藤 智子 |
2022-12-18 15:00:00 |
2023-01-18 15:00:00 |
21 | 佐藤 智子 |
2022-12-18 15:00:00 |
2023-01-18 15:00:00 |
22 | 坂本 純子 |
2022-12-19 20:00:00 |
2023-01-19 20:00:00 |
23 | 坂本 純子 |
2022-12-19 20:00:00 |
2023-01-19 20:00:00 |
24 | 坂本 純子 |
2022-12-19 20:00:00 |
2023-01-19 20:00:00 |
25 | 加藤 和子 |
2022-12-20 10:00:00 |
2023-01-20 10:00:00 |
26 | 加藤 和子 |
2022-12-20 10:00:00 |
2023-01-20 10:00:00 |
27 | 加藤 和子 |
2022-12-20 10:00:00 |
2023-01-20 10:00:00 |
28 | 山口 晴子 |
2022-12-20 19:00:00 |
2023-01-20 19:00:00 |
29 | 山口 晴子 |
2022-12-20 19:00:00 |
2023-01-20 19:00:00 |
30 | 山口 晴子 |
2022-12-20 19:00:00 |
2023-01-20 19:00:00 |
SQLの使いどころ
サイトに大量の情報を掲載することは、ユーザーにとってとても便利なことです。しかし、情報が多すぎると、目的の情報を見つけるのが困難になります。そのため、SQLを使用することで、情報を効率的に管理することができます。
SQLを使用することで、データベース内の情報を検索したり、フィルタリングしたりすることができます。これにより、ユーザーは目的の情報をスムーズかつ簡単に見つけることができます。
また、SQLを使用することで、データを集計したり、統合したりすることもできます。これにより、ユーザーはさまざまな視点から情報を分析することができます。つまり、サイトに多くの情報を掲載することが重要である一方で、その情報を効率的かつ簡単に管理することが求められる場合には、SQLが不可欠であるといえます。
KK
機械工学を専攻。工業デザイナーとして、国内及び海外の自動車・搬送ラインの設計などに従事した後、2003年にウェブシステム会社を設立。UI設計やウェブシステムの開発、DX化のディレクションなどを行っています。